Die Hauptkomponentenanalyse (kurz: HKA, englisch Principal Component Analysis, kurz: PCA; das mathematische Verfahren ist auch als Hauptachsentransformation oder Singulärwertzerlegung bekannt) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik.Sie strukturiert umfangreiche Datensätze durch Benutzung der Eigenvektoren der Kovarianzmatrix.Dadurch … Scale development ! number of “factors” is equivalent to number of variables ! Factor Analysis or Principal Coordinates Analysis (PCO) A test of significance No null hypothesis is required Prior to ordination – no way to objectively decide which variables to include After analysis – no way to decide which variables were unimportant Cannot cope with missing values 2-D vs. multi-D Make a scatter plot of all data points As the number of variables increases, data … variation) as possible. Principal component analysis (PCA) and factor analysis (also called principal factor analysis or principal axis factoring) are two methods for identifying structure within a set of … Home; Documents; Principal Component Analysis; … An Introduction to Factor analysis ppt - SlideShare principal component analysis and factor analysis ppt CiteSeerX — Citation Query Principal component analysis for large …
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